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源网荷储 + 智能管控:零碳工厂的能源管理核心方案

更新日期:2026-01-14浏览:120次

简婷

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定  201801

在 “双碳” 战略加速推进的工业变革时代,工厂作为能源消耗与碳排放的核心阵地,其低碳转型成效直接决定着国家 “碳达峰、碳中和” 目标的实现节奏。据数据统计,我国工业领域能耗占全国总能耗的 60% 以上,其中工厂生产环节的电力消耗、热力供应及工艺排放,更是工业减碳的重中之重。面对传统工厂能源结构单一、用能效率低下、碳核算缺失等痛点,安科瑞凭借二十余年能源管理技术沉淀,创新推出光储充智慧能源管理系统,将光伏发电、储能调度与电动汽车充电深度融合,构建 “自发自用、余电储能、错峰补能、绿色循环” 的工厂能源新生态,为零碳工厂建设提供全链条、智能化的解决方案。

直击工厂零碳痛点,找准转型核心堵点

传统工厂在向零碳目标迈进过程中,往往受限于多重能源管理难题,导致减碳进程缓慢、效果不佳,主要痛点集中在以下四方面:

能源结构 “高碳依赖”,转型基础薄弱

多数工厂长期依赖电网购电(其中火电占比超 70%)与燃煤 / 燃气供热,可再生能源接入比例不足 5%。这种 “高碳能源结构” 不仅使工厂面临化石能源价格波动带来的成本压力,更直接推高碳排放总量,成为零碳转型的 “首要障碍”。

用能 “峰谷失衡”,成本与负荷双重压力

工厂生产时段(如 8:00-22:00)用电需求集中,形成用电高峰,需承担高额峰谷电价差(部分地区峰谷电价差超 0.8 元 / 度);而夜间生产停滞时,能源需求骤降,光伏等可再生能源发电无法消纳,只能低价并网或浪费,同时电网负荷波动还可能触发供电稳定性风险。

光储充系统 “各自为战”,协同效率低下

部分工厂虽零散部署了光伏、储能或充电桩,但系统间缺乏联动:光伏余电未充分存储直接并网,储能未结合电价与负荷优化充放电,充电桩依赖电网供电未利用清洁能源 —— 三者 “孤立运行”,无法形成能源互补优势。

碳核算 “数据缺失”,减排目标难落地

工厂能源消耗数据分散在电力、热力、燃气等不同系统,缺乏统一的计量与监测平台,难以精准统计各环节碳排放量;同时,缺乏碳足迹追踪与减排效果评估工具,导致减碳措施 “无数据支撑、无效果量化”,零碳目标沦为 “口号”。

安科瑞光储充智慧能源管理系统助力零碳工厂建设

EMS3.0平台基于 “云-边-端”全栈架构,通过三层协同控制实现动态优化:

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系统支持海量设备接入与毫秒级响应,满足复杂能源场景需求。

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源:可再生能源高效消纳
光伏/风电协同管理:
气象站数据联动AI预测算法,多云天气预测精度≥91%,河南项目实证光伏利用率提升15%。

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防逆流控制:

采用AM5SE-IS装置与协调控制器(ACCU-100),避免绿电倒送电网,本地消纳率提升至90%+,满足深圳政策标准。

储:经济性与韧性双提升

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动态峰谷套利:
内置全国电价模型,自动执行“谷充峰放”。江苏某服务区年省电费50万元,厦门园区利用0.98元/kWh价差降低基础电费35%。

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应急保电能力:

储能系统支持满载运行≥4小时(超政策2小时要求),保障数据中心等一类负荷不间断供电。

荷:智能调节负荷峰值

需量智能管理:
实时预警变压器过载,10ms内触发储能+空调联动削峰,陕西项目避免百万级扩容投资。

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虚拟电厂(VPP)接入:
聚合多园区负荷资源参与电网调峰,单次响应收益超3万元。

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充:有序充电与碳电融合
光储充协同策略:
根据光伏出力与电价动态调节充电功率,厦门项目降低充电桩运营成本15%+。

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碳排追踪与资产开发:
集成ISO14064标准核算???,自动生成碳盘查报告,定位高碳排设备。无锡科技园年碳配额收益超200万元。

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硬件产品

EMS3.0的功能设计直击深圳政策六大任务要求:

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